如何解决 post-510263？有哪些实用的方法？

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顺便提一下，如果是关于 本地部署Stable Diffusion后如何优化运行速度和显存占用？ 的话，我的经验是：本地部署Stable Diffusion想提速又省显存，可以试试这些方法： 1. **用更轻量的模型版本**：比如用“pruned”或者“distilled”版本，参数更少，跑得快。 2. **开启16位半精度（FP16）计算**：显卡支持的话，改用FP16能省很多显存，速度也有提升。 3. **调小图像分辨率和批次大小**：分辨率越高显存越吃紧，批次较大也会占更多显存，适当调小刚好够用。 4. **开启显存优化或内存清理**：比如启用内存缓存优化，及时释放不用的显存。 5. **使用更快的采样器**：有些采样器（比如Euler a）速度快，效果也不错。 6. **加载模型到GPU显存**：避免频繁从硬盘读模型，减少I/O延迟。 7. **关闭多余的后台程序**：腾出更多GPU资源给生成任务。 8. **更新驱动和框架**：新版本通常有性能提升和显存优化。 简单来说，就是用轻模型、半精度、调分辨率、选采样器、管理显存和硬件资源，这样运行更快，显存用得更稳。

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